南方財經全媒體記者江月上海報道北京時間8月8日晚間，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在SIGGRAPH年會上發表了主題演講。

SIGGRAPH 由 ACM SIGGRAPH（計算機協會計算機圖形圖像特別興趣小組）舉辦，是計算機圖形學的年度頂級會議，其對于英偉達意義非凡。2018年，黃仁勛曾在此舞臺上介紹了RTX系列芯片的誕生，也推動了新一代圖像技術的升級。

本次演講中，黃仁勛介紹了英偉達的最新技術突破：超級芯片GH200 Grace Hopper再次升級，用上了最新的存儲技術HBM3e，預計2024年第二季交付；軟件方面，英偉達則推出了OpenUSD、云上API等重磅武器，在與Adobe、蘋果、Pixar、Autodesk等公司的緊密合作中不斷推動人工智能和生成式AI走向下一個浪潮尖峰。

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“當我們用AI重塑了GPU時，也意味著我們用GPU重塑AI。”黃仁勛稱。

在8月8日舉行的吹風會上，英偉達元宇宙及仿真技術副總裁Rev Lebaredian還向南方財經全媒體記者介紹稱，英偉達在AI上的布局不限于硬件，而是縱橫軟硬件的全棧式布局。

在人工智能浪潮中，英偉達所領軍的GPU市場供應量和技術將是行業發展的關鍵引擎，該公司年內股價也已在7個月內暴漲超過200%。

硬件功能狂飆

近期，“GPU短缺”所引發的人工智能發展危機惹人關注，促進GPU在有限產能下進行技術升級或是解決方式之一。黃仁勛在演講中宣布，今年5月剛有第一代產品面世的超級芯片GH200 Grace Hopper在2個月內已經完成了初次升級，此次在存儲技術上有了重大升級——升級至HBM3e。

黃仁勛再度提到了今年5月臺北電腦展上發布的GH200系統。GH200是一款用于數據中心、被認為是當今全球性能最強的運算器產品、可以滿足訓練AIGC所需要的“超大規模大模型”。利用英偉達自研發命名為NVLink的連接技術，256塊英偉達Grace CPU和H100 GPU進行了無縫連接。

5月公布的GH200版本芯片已經全面投產，HBM3e版本的GH200預計會在2024年二季度交付。HBM世代差異主要以速度區分，其中傳輸速度8Gbps的HBM3e是當前最快的一代新技術，比上一代HBM3提升50%。

升級存儲速度，是提升GH200的關鍵步驟。尤其是在先進的芯片制造端產能短缺背景下，由英偉達進行技術升級，也是保障未來大模型訓練芯片“夠用”的關鍵。新版GH200能令單一服務器具備144 Arm Neoverse核心、8個petaflops的AI計算速度以及282GB的HBM3e存儲。

此前，OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy介紹了上一代人工智能模型的硬件需求。GPT -4大約用了1萬至2.5萬張A100芯片，Meta大約用了2.1萬張A100芯片，特斯拉大約用了7000張A100芯片，Stability AI大約用了5000張A100，Falcon-40B大約使用了384張A100芯片。還有一些市場推算指出，眼下各大公司的總AI訓練芯片需求高達43萬張H100，這大約相當于上一代模型訓練總需求的10倍。

除了GH200這種用在大型數據中心上的芯片，個人開發者、一般公司對升級桌面型GPU產品亦有需求。英偉達所推出的新的RTX工作站，及RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000來應對上述消費級市場的需求。

據介紹，新的RTX工作站是專為生成式AI和數字化時代的開發和內容創建而設計的，BOXX、戴爾科技、惠普和聯想等將進行相關的系統開發。該RTX系統硬件主要基于4張英偉達的RTX 6000 Ada GPU，每個配備48GB內存，單個桌面工作站可以提供高達5828 TFLOPS的AI性能和192GB的GPU內存；軟件則依靠英偉達AI Enterprise 和Omniverse Enterprise。

軟件發展亦飛速

在8月8日舉行的吹風會上，英偉達元宇宙及仿真技術副總裁Rev Lebaredian還向南方財經全媒體記者介紹稱，英偉達對AI進行了縱橫軟硬件的全棧式布局，并致力于和軟件開發者緊密相連的社區建設。針對軟件部分，英偉達推出了元宇宙API、OpenUSD等產品，預計將把更多的AI及元宇宙軟件開發者吸引到英偉達的產品生態中。

OpenUSD是指“通用場景描述”，黃仁勛將OpenUSD比喻為新時代的HTML。“正如HTML點燃了2D互聯網的重大計算革命一樣，OpenUSD將引發協作3D和工業數字化的時代。”他表示。

與此同時，英偉達又推動OpenUSD走向云端，推出了四個云上API，這包括ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。其中ChatUSD 實際上是一個面向開發人員的大型語言模型 （LLM）copilot工具，可以回答USD知識問題或生成Python-USD代碼腳本。

RunUSD主要用于生成完全路徑追蹤的渲染圖像，DeepSearch用于在大量未標記資產數據庫進行快速語義搜索，而USD-GDN Publisher可以將云圖形交付網絡（GDN）用實時流式傳輸到 Web 瀏覽器和移動設備。

英偉達還創立了OpenUSD聯盟（AOUSD），成員包括Pixar、Adobe、蘋果公司和Autodesk等。這意味著英偉達正在集結元宇宙和AI中最強大的一批產品開發商進行商業化探索。

黃仁勛還稱，OpenUSD將服務于電影、動畫、工業等領域。眼下，業界可以用OpenUSD開發可交互操作的制造設計管道、創建工廠實時數字孿生模型，或培訓和驗證自動駕駛汽車等。

（文章來源：21世紀經濟報道）

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