當(dāng)前以生成式人工智能和大模型為代表的新一輪人工智能加速演進(jìn)，引領(lǐng)了本輪席卷全球的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命。人類前所未有的接近于一個(gè)全新的通用人工智能時(shí)代，這也引發(fā)了全球共同的關(guān)注和熱議。

7月6日，WAIC2023開幕式上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克也帶來了他關(guān)于通用人工智能新時(shí)代的AI創(chuàng)見。他提出機(jī)器智能占比超過人類智能將在人類歷史上產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并分享了特斯拉在人形機(jī)器人及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最新探索。

(相關(guān)資料圖)

演講的最后，馬斯克依然呼吁人們警惕通用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)中國的人工智能發(fā)展作出了積極預(yù)測。以下是其演講原文，為使閱讀更順暢，動(dòng)點(diǎn)科技對(duì)演講內(nèi)容進(jìn)行了不影響原意的編輯整理。

人類與機(jī)器算力差距加大

我認(rèn)為在未來，人工智能將對(duì)人類文明產(chǎn)生非常深刻的作用和影響。我們?cè)谟^察到數(shù)字計(jì)算能力爆炸式增長的同時(shí)，關(guān)鍵要考慮的一個(gè)指標(biāo)是比例，即數(shù)字計(jì)算、機(jī)器計(jì)算能力和生物計(jì)算的比例。

人類能夠做多強(qiáng)的計(jì)算，計(jì)算機(jī)和機(jī)器能做多強(qiáng)的計(jì)算，計(jì)算機(jī)和人類計(jì)算的比例是多少？每年這個(gè)比例都越來越高，表明機(jī)器和生物之間算力的差距在進(jìn)一步擴(kuò)大。 這意味著一段時(shí)間之后，相對(duì)于機(jī)器智能而言，人工智能在全部智能中占比越來越低。這將導(dǎo)致根本性的變化，其帶來的影響現(xiàn)在還很難理解，但現(xiàn)在就是人類歷史上最關(guān)鍵的一個(gè)時(shí)期。

WAIC2023現(xiàn)場展出的特斯拉人形機(jī)器人Optimus（中文名“擎天柱”）

特斯拉的Optimus機(jī)器人還在開發(fā)的早期階段，但在未來，我們將會(huì)有非常多的機(jī)器人。我們也馬上需要考慮比例的問題。機(jī)器人和人類的比例是多少？現(xiàn)在看來，過一段時(shí)間將會(huì)超過一比一，也就是說地球上機(jī)器人的數(shù)量將會(huì)超過人類數(shù)量，他們的計(jì)算能力要強(qiáng)很多，這似乎是一個(gè)趨勢(shì)。

這會(huì)帶 來兩方面的 影響，積極的影響是我們將會(huì)進(jìn)入一個(gè) 后 短缺時(shí)代，不會(huì)再有短缺。這將會(huì)是一個(gè)富足的時(shí)代，只要你想要的立刻就能夠獲得。 消極的影響是， 因?yàn)槲磥硎澜缋? 機(jī)器人數(shù)量 非常多，它 們 的生產(chǎn)效率將 會(huì)比人類主導(dǎo)的生產(chǎn)效率高很多，這是非常大的變化，所以我們要很小心，以確保最終的結(jié)果有助于人類。

在特斯拉的人形機(jī)器人領(lǐng)域，未來機(jī)器人數(shù)量將會(huì)越來越多，我們的目的是讓Optimus有足夠的智能做一些無聊、重復(fù)且危險(xiǎn)的，人類不愿意做的工作。我現(xiàn)在也不想過度的自信或者樂觀地認(rèn)為特斯拉Optimus的角色就一定非常重要。

特斯拉逼近全自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛方面，特斯拉非常樂于將自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)許可給其他的汽車制造商使用。 我 認(rèn)為 這是一個(gè)非常有用的 、 跨時(shí)代的 技術(shù)， 可以使人們與乏味的 駕駛過程徹底 告別，也能大大提升 汽車 的 使用率 。 一般情況下，一輛家用車每周使用時(shí)間大概是10-20小時(shí)，大多數(shù)時(shí)間都停在停車場，但全自動(dòng)駕駛汽車每周使用時(shí)間可達(dá)50-60小時(shí)。這意味著，全自動(dòng)駕駛汽車的使用率大約比非全自動(dòng)駕駛汽車的使用率高出5倍。在特斯拉，我們也想提供這樣的技術(shù)，這也是為什么我們把全自動(dòng)駕駛技術(shù)許可給其他的汽車制造商使用。

當(dāng)前我們自動(dòng)駕駛的狀態(tài)如何？我們 認(rèn)為 已經(jīng)非常接近 無人 干預(yù)的全自動(dòng)駕駛狀態(tài)。 我們已經(jīng)在美國的道路上進(jìn)行了測試，現(xiàn)在很少需要人工干預(yù)。當(dāng)我在一輛特斯拉使用最新的FSD全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的時(shí)候，從點(diǎn)A到點(diǎn)B基本不需要摸控制器。

這還是一個(gè)預(yù)測 或 猜測，但是我覺得 大約在今年晚些時(shí)候就能 實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛或者 L 4- L 5級(jí)全自動(dòng)駕駛。 我以前所做的相關(guān)預(yù)測都錯(cuò)了，但我覺得此刻做的這個(gè)預(yù)測比以往任何時(shí)候都更接近于現(xiàn)實(shí)。

通用人工智能亟待監(jiān)管

還有，要對(duì)深度的、通用人工智能，尤其是全自動(dòng)駕駛汽車保持警惕之心。在這種情況下，用有局限的AI去做全自動(dòng)駕駛汽車是有難度的，但我們今年晚些時(shí)候可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。雖然不能百分之百保證，但這是一個(gè)趨勢(shì)。 有局限的人工智能完全不同于通用人工智能。一些其他公司在做通用人工智能的研究，特斯拉沒有做這方面的研究，但我認(rèn)為這是我們需要考慮的。

通用 人工智能很難去定義， 它 比人類在 每個(gè) 方面 、 每個(gè) 領(lǐng)域，都要更聰明。 我說的這種人工智能接近于幾萬 到幾十萬 臺(tái) 甚至 有 些 時(shí)候 甚至 是幾百萬臺(tái)高性能計(jì)算機(jī)一起協(xié)作 所 產(chǎn)生 的 組合的超級(jí)智能。 這樣的超級(jí)智能有比人類更強(qiáng)大的能力，這是一種風(fēng)險(xiǎn)和擔(dān)憂。現(xiàn)在需要一些措施對(duì)通用人工智能進(jìn)行監(jiān)管，從而確保這種非常深度的人工智能可以有很積極的未來，并避免可能產(chǎn)生的消極后果。

中國有非常多聰明智慧的人們，我一直非常欽佩中國人民的智慧和干勁。中國一旦下定決心做一件事，就一定能把這個(gè)產(chǎn)業(yè)做得很好，在各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、各個(gè)產(chǎn)業(yè)都是如此。當(dāng)然也包括人工智能這個(gè)產(chǎn)業(yè)，所以我相信中國會(huì)有很強(qiáng)的AI能力，這是我的預(yù)測。

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