隨著金融線上化、智能化、數字化轉型的加速推進，金融機構風險防控壓力有增無減。以科技賦能金融風險管理，充分發揮“金融+科技”的優勢，已成為業內共識。如何借助前沿的人工智能技術推動傳統風控向智能風控轉型，在保持資產穩定的前提下強化風險管理能力、為業務賦能提效減負，更精準、高效地支持實體經濟發展，是金融機構迫切需要回答的問題。

作為獨立AI技術平臺，百融云創憑借線上線下融合的多維度海量實時數據、服務銀行等金融機構的行業先入優勢、以及超強的大數據處理和建模能力賦能金融機構，打造了“數據+模型+系統”一體化服務方式，打通融合數據產品、專業模型和系統建設，將“咨詢、方案、產品、部署”的能力貫穿到信貸全生命周期，實現風控全流程的閉環服務。依托于數據和模型的優勢，百融云創為客戶提供多種本地化服務，共享建模經驗、內置百融專家方案，幫助客戶進行一站式建模，同時支持決策引擎一站式部署，快速滿足客戶在各類場景、各個環節的線上風控需求。

百融云創運用大數據、人工智能技術，打造智能貸中預警系統。內含合理配置貸款客戶規則集，通過策略重審和行為評分規則，自動識別風險， 提早展開策略。

對于存量客戶潛在風險，將客戶分成四個風險等級(A\B\C\D)。針對中高風險的客戶進行號碼排查，對號碼無異常、連續兩日未接通、空號或停機暫停服務等情形各自做出有效的預警動作。對于低風險用戶，百融云創貸中監控預警系統則自動轉入低頻監控處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。

對于存量客戶的挖掘，百融云創貸中監控預警系統可以利用貸中策略(規則和評分模型)對存量進行風險分層，對于資質較好的客戶(A、B級)，可以進行二次營銷，在確定額度策略時，可以應用客戶價值相關變量。

對于存量客戶流失預警，百融云創貸中監控預警系統根據活躍客戶和睡眠客戶進監測，對在本機構一般活躍，近期在其他機構非?；钴S的客戶進行預警，并根據百融大數據及時定位流失客戶，采取促活方案，挽回流失客戶;對睡眠客戶自動識別出真睡眠客戶和假睡眠客戶。

數字經濟化的時代正在加速到來，金融+科技產業迎來了高速發展，金融業的智能化轉型勢不可擋。未來，百融云創將繼續保持可靠、安全、高效及可擴展的技術基礎設施，持續提升公司的AI技術和數據分析能力，不斷提升產品及服務的能力及創新，真正成為金融數字化轉型的科技引擎。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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