上海交通大學人工智能研究院聯合上海市衛生和健康發展研究中心、上海交通大學醫學院9日在滬發布的《人工智能醫療白皮書》顯示，全國19個省市已發布人工智能規劃，AI醫學影像成中國人工智能醫療最成熟領域。

這是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以來發布的首份人工智能醫療白皮書報告。白皮書的收錄的內容和數據截至2018年底，匯編了世界主要國家的人工智能戰略，并分析了各國在醫療領域的布局，還匯編了中國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫療領域相關政策，深度分析了中國從上至下在人工智能醫療領域的布局。

上海交大人工智能研究院首份AI醫療“指南”為中國AI醫療出謀劃策。　供圖 攝

白皮書包含人工智能醫療發展歷史、政策分析、行業現狀、面臨的挑戰及趨勢分析四大部分，對截至2018年底國內人工智能醫療領域進行了回顧與總結，并立足于全球人工智能醫療發展歷史和政策，全面分析了世界主要國家人工智能醫療研究的熱門領域、面臨的主要挑戰和未來發展趨勢。

《人工智能醫療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示，通過對世界各國人工智能相關政策的分析，白皮書發現，以AlphaGo戰勝李世石事件為時間節點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫療領域的發展。

數據顯示，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發布了人工智能規劃，其中有16個制定了具體的產業規模發展目標，并且16個省市2020年的核心產業規模目標達到近4000億元(人民幣，下同)，遠遠超過國家層面制定的目標1500億元。產業規模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。

項目組通過對人工智能在醫療領域應用情況的分析，提出包括醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測在內的五大應用領域。其中，國外以AI藥物研發為主，中國則借助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢，以AI醫學影像為主。

目前AI醫學影像成為中國人工智能與醫療行業應用結合最成熟的領域，市場規模大、收入和融資情況表現亮眼。

據第三方統計，從100家與人工智能相關的非上市企業2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫療公司，這10家AI醫療公司里有6家屬于AI醫學影像領域。而在融資方面，AI醫學影像是獲得融資最多的醫療領域，數據顯示，2018年截至第三季度，國內AI醫學影像行業公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。從中國AI醫學影像行業的落地情況來看，目前AI醫學影像產品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領域為主。通過對2018年營收突出的AI醫學影像公司的應用場景和數據資源進行分析，報告發現大部分公司都與醫院展開廣泛合作，并且在肺結節、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產品。

白皮書還全面分析了人工智能在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測這五大醫療主要應用領域的痛點、發展優勢、應用場景、行業現狀、商業模式，并提出，AI醫療產業落地越來越成熟，商業模式愈發清晰。

需要注意到的是，盡管AI在一定程度上能夠減輕醫生的工作量，還能提高醫生的診斷準確率，但對于醫療機構來說，這并不是剛需，具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。

作為上海的研究團隊，項目組結合上海自身的優勢，為上海發展AI醫療提出建議：彌補交叉人才短板;破解醫療數據難題;鼓勵制藥行業參與;加強醫藥監管職能;發展醫用傳感技術。

項目組成員、上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林表示，“希望通過以上措施，助力實現AI在醫療健康領域的深度發展，實現從輔助診療、輔助手術機器人，到獨立AI智能醫院乃至機器人醫生的美好愿景，為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫學中心城市的創建做出貢獻。”

關鍵詞： AI醫學影像 人工智能醫療