在醫療領域，人工智能正從前沿技術轉變為現實應用。“人工智能醫生”PK人類醫生，誰更厲害?

圖為5月5日，在第二屆數字中國建設峰會上展出的數據技術研究院醫療多模態智能交互系統。新華社記者 林善傳 攝

去年6月，在北京國家會議中心舉辦的全球首場神經影像人機大賽上，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心等機構研發的“BioMind”系統出戰由25名神經影像領域的專家學者以及優秀臨床醫生組成的人類戰隊。

在進行了225例顱內腫瘤影像和30例腦血管疾病影像判讀比試后，“BioMind”系統分別以87%、83%的準確率，戰勝了人類戰隊66%、63%的準確率。

無獨有偶，科大訊飛推出的“智醫助理”，此前也以超過合格線96分的成績，成為通過國家執業醫師資格考試綜合筆試評測的人工智能機器人，被認為具備了全科醫生的潛質。

IBM的“沃森醫生”、百度的“醫療大腦”、阿里健康的“Doctor You”……越來越多的人工智能輔助診療和智能影像系統出現在市場上，讓人們不禁為醫生的職業擔憂起來。

然而，業內的聲音恰好相反。

“把人工智能作為助手，協助臨床醫生提升診斷準確率和效率，而不是取代醫生，是業界發展的共識。”騰訊醫療健康事業部技術委員會主任錢天翼表示，臨床上有CT、核磁、病理、實驗室化驗等不同的手段，每一種模態的存在都有其特殊價值，臨床醫生往往是根據多模態綜合多個檢查結果進行診斷。人工智能只是輔助臨床醫生提升診斷準確率和效率，為資深醫生減輕重復勞動壓力，為年輕醫生提供快速成長的路徑。

前百度硅谷人工智能實驗室科學家、中科九峰首席人工智能科學家李祎博士也認為人工智能基本不能替代醫生，除非是在細胞計數等一些問題定義簡單、工作內容重復的任務上。

“絕大部分醫生的工作除了通過眼睛去觀看醫學圖像之外，還需要結合醫學知識進行邏輯推理，才能得出具有實際臨床價值的結論。而邏輯推理正是目前學界公認的以深度學習為基礎的人工智能所欠缺的。”李祎表示。

在臨床上，“人工智能醫生”首先需要接受準確的數據輸入才能產生正確的診斷，而患者的癥狀并不總是能用完美的醫學術語來描述。并且，了解患者的完整病史仍然是臨床診斷的關鍵環節，那些善于傾聽、安慰患者，得到患者信任的醫生有可能獲取更多的信息。

“我認同美國國立衛生研究院科學家羅納德·撒莫斯博士的名言，即‘擁抱人工智能的醫生會取代拒絕人工智能的醫生’。”李祎說。

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