來源：人民日報海外版 作者：王俊嶺

12月28日，工業和信息化部、國家發改委等八部門正式印發《“十四五”智能制造發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，就深入實施智能制造工程，著力提升創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平等作出詳細部署。工業和信息化部相關負責人表示，要堅定不移地以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”帶動“革故”，促進中國制造業邁向全球價值鏈中高端。

提升供給體系適配性

數據顯示，“十三五”以來，中國智能制造發展取得長足進步：供給能力不斷提升，智能制造裝備市場滿足率超過50%，主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達40余家；培育具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺近80個；試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%、產品不良品率平均降低35%……

“當前全球新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，并與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯。一方面，新一代信息技術、生物技術、新材料、新能源等不斷突破，并與先進制造技術加快融合，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供了重要的歷史機遇；另一方面，我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業發展面臨供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定受到挑戰、資源環境約束趨緊等突出問題。”工業和信息化部裝備工業一司司長王衛明說。

王衛明表示，作為制造強國建設的主攻方向，加快發展智能制造，對鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。智能制造，是發展壯大戰略性新興產業、加快形成現代產業體系的重要手段；是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手；是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。

明確四項重點任務

《規劃》提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏介紹，圍繞構建創新、應用、供給和支撐4個體系，《規劃》明確了4項重點任務：

一是加快系統創新。攻克基礎技術、先進工藝技術、共性技術以及人工智能等在工業領域的適用性技術4類關鍵核心技術。突破生產過程數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯，跨企業信息交互和協同優化以及智能制造系統規劃設計、仿真優化4類系統集成技術。

二是深化推廣應用。如開展多場景、全鏈條、多層次應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制等新模式新業態，建設智能制造示范工廠。

三是加強自主供給。如大力發展基礎零部件和智能裝置、通用智能制造裝備、專用智能制造裝備以及融合有數字孿生、人工智能等新技術的新型智能制造裝備。

四是夯實基礎支撐。如深入推進智能制造標準化工作，持續優化標準的頂層設計，加快基礎共性和關鍵技術標準制修訂，積極開展標準國際合作。

鞏固壯大實體經濟根基

70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠，完成200項以上國家、行業標準的制修訂，建成120個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺……《規劃》列出了到2025年需要完成的具體目標任務。

在國家智能制造專家委員會主任、中國工程院院士李培根看來，《規劃》以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，旨在加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革，為促進制造業高質量發展、加快制造強國建設、發展數字經濟、構筑國際競爭新優勢提供有力支撐。

“智能只是手段、工具。即使再先進的智能，也需要融入制造實體才能發揮效能，否則智能只會是空中樓閣。當然，若沒有數字化、網絡化、智能化技術的強力支撐，制造的質量、效益和核心競爭力也很難大幅提升。”李培根說，發展智能制造必須落腳在制造上，而制造又要基于先進的工藝和裝備。

當前，物聯網、大數據、人工智能等數字技術與制造業加速融合，傳統制造業更需要加快數字化轉型、智能化變革。為此，《規劃》結合各行業的特點與差異，對傳統產業如何推進智能制造進行了部署。這些，對于加快發展現代產業體系、鞏固壯大實體經濟根基具有重要意義。

關鍵詞： 制造 智能 制造業 發展