專家學者探討人工智能與金融發展。圖為宜信公司首席技術官向江旭。 供圖

隨著人工智能和大數據技術的日趨成熟，整個金融行業逐漸從原來的經驗決策向數據決策的階段過渡。人工智能賦能金融發展有何機遇和挑戰?12月15日至16日在上海召開的第十五屆中國國際金融論壇上，各路專家學者給出了自己的答案。

金融行業是一個數據驅動的行業，金融行業的信息化、數字化程度，與其他行業相比是領先的。宜信公司首席技術官向江旭認為，金融行業不像其他的行業，比如機器人、智能制造等，需要硬件使智能真正發揮作用。金融行業只需要有非常強大的“金融大腦”，它能知道所投行業的狀況，用數據分析來幫助人們決策。

人工智能對金融服務實體經濟、服務社會發展、服務金融消費者需求方面發揮著重要作用，特別體現在支付結算、電子貨幣、網絡借貸、智能投顧、智能合同等方面。

在騰訊金融云總經理胡利明看來，當前國內的智慧金融發展可分為四個階段，分別是電子化建設階段、云和大數據應用興起階段、智能化階段和“金融超腦”階段。國內目前正處于人工智能貫穿金融業務各個環節的過程中，未來金融機構或將擁有具自我演進能力的“金融超腦”。

金融科技創新另一項非常重要的作用，是可以解決金融產品的同質化問題。全國政協委員、國務院參事室金融中心研究員、原中國保監會黨委副書記周延禮認為，現在金融企業都是“一個產品打天下”，做不到“一企一策”。廣泛應用金融科技人工智能后，能讓金融產品更普惠、更精準。

人工智能沒有情感，在人文工作方面不具優勢，而在與會專家看來，“缺乏人類情感”在金融行業反而是個優點。“比如炒股時，人工智能既不會害怕也不會貪婪，而是完全基于市場現狀做出準確的判斷。做個人的信用評估，也完全根據數據判斷，不會加入人為因素。”向江旭說。

丹渥智能聯合創始人熊昊認為，未來金融與人工智能并不是孤立發展的，金融要加速發展，不能簡單地把人工智能看作“外包服務”。人工智能對海量金融信息“做減法”以及對市場強關聯信息“做加法”的能力，能加速金融與科技的融合。

5G時代即將來臨，網絡運營商的大數據在金融行業也有豐富的應用場景。除了金融監管、金融風控，運營商在金融行業應用較多是數據驗證。聯通大數據有限公司副總經理周華介紹，金融機構拿到用戶授權后會發起驗證，聯通會將此過程中的三要素信息放入大數據庫中比對，以確保數據安全。通過5G、“云網一體”等產生的大數據將助力金融科技的升級。

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