世界人工智能大會(huì):深入探討了人工智能的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)之策
近日,世界人工智能大會(huì)在上海落下了帷幕,AI+成為熱議焦點(diǎn)。世界人工智能大會(huì)的安全分論壇世界人工智能安全高端對(duì)話以“安全賦能、智創(chuàng)未來(lái)”為主題,深入探討了人工智能的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)之策。富數(shù)科技首席科學(xué)家陳立峰博士認(rèn)為,人工智能和隱私保護(hù)不應(yīng)該是矛盾關(guān)系。
據(jù)了解,目前人工智能在安全方面面臨兩大問(wèn)題,一是數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題,不同行業(yè)之間數(shù)據(jù)割裂,跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合存在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題;目前的人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”,數(shù)據(jù)孤島讓人工智能技術(shù)很難發(fā)揮出價(jià)值。第二大問(wèn)題是隱私保護(hù)的問(wèn)題,以金融行業(yè)為例,金融機(jī)構(gòu)在查詢(xún)用戶(hù)信息時(shí)可能會(huì)泄漏用戶(hù)隱私,從而引發(fā)出一系列的安全問(wèn)題。
對(duì)人工智能在安全領(lǐng)域面臨的問(wèn)題,富數(shù)科技結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和安全多方計(jì)算技術(shù)推出了富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)。陳立峰博士表示,團(tuán)隊(duì)在2018年初在金融領(lǐng)域,嘗試用安全多方計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)隱私保護(hù)前提下下的數(shù)據(jù)融合和聯(lián)合建模。
他介紹,富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)開(kāi)創(chuàng)性地采用了“類(lèi)松弛迭代法”,可以在同等條件下實(shí)現(xiàn)收斂速度的大幅提升,與明文模型相比精度損失低于1%。同時(shí),模型訓(xùn)練速度實(shí)現(xiàn)了大幅提升,與行業(yè)現(xiàn)有水平相比提高了300%,為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用落地創(chuàng)造了更有利的條件。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全方面,目前業(yè)界常用方法存在在處理數(shù)據(jù)分箱時(shí)會(huì)一定程度泄露數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息的問(wèn)題,富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)運(yùn)用差分隱私解決了行業(yè)痛點(diǎn),幫助模型訓(xùn)練過(guò)程中數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)更上了一個(gè)臺(tái)階。
陳立峰博士指出,目前該富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)落地風(fēng)控聯(lián)合建模和用戶(hù)畫(huà)像兩大方向。在聯(lián)合建模方向,富數(shù)根據(jù)持牌金融機(jī)構(gòu)合規(guī)性要求,讓聯(lián)合建模各參與方的數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”;同時(shí),可聯(lián)合各方虛擬融合的大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分布式機(jī)器學(xué)習(xí),并持續(xù)迭代和訓(xùn)練進(jìn)化模型,有效解決數(shù)據(jù)孤島和合規(guī)隱患。
在用戶(hù)畫(huà)像方向,富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)可以在保證用戶(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下,對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行完善和補(bǔ)充。
未來(lái),富數(shù)科技仍將會(huì)重點(diǎn)深入探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)和安全多方計(jì)算的研究,積極推動(dòng)富數(shù)安全計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化迭代。深度融合AI與場(chǎng)景,幫助AI發(fā)展的同時(shí),守住隱私保護(hù)的底限,讓AI用安全的方式為各領(lǐng)域創(chuàng)造更多的價(jià)值。(張銘陽(yáng))
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