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  新華網北京8月15日電（記者 陳聽雨） 8月10日-11日，2023科學智能峰會在京舉行。會議期間，中國科學院國家空間科學中心研究員、國家空間科學數據中心主任鄒自明在接受新華網獨家專訪時表示，當前，作為一種新的科學研究范式，AI for Science為基礎科研工作帶來了創新，尤其是在利用傳統科研方法無法取得新突破的情境下，AI for Science給科技創新帶來了新的驅動力。

圖為中國科學院國家空間科學中心研究員、國家空間科學數據中心主任鄒自明 新華網 朱家齊 攝

  2023科學智能峰會提出要“發現真機遇、解決真問題”。鄒自明表示，AI for Science的科研理念與方法，確實有助于解決空間科研領域的實際問題。對于一些復雜系統的研究，在利用傳統科研方法難以建立新的知識體系時，利用AI for Science帶來的新思維和新工具，有助于實現科技創新。

  他舉例稱，在空間天氣預測方面，AI for Science取得了諸多新進展。比如對太陽質子事件的預報，傳統方法的準確率約在70%-80%左右，但引入更新的AI方法后，有望將準確率提升到90%以上的同時大幅降低誤報率。

  又比如，對空間天氣系統建模的工作，利用傳統方法，在描述整個空間電離層的狀態時，其精準度具有一定的誤差。而利用AI將觀測數據融合起來建立新的模型，可以把對空間天氣系統建模的準確度提升到更高的水平。

  AI for Science是一個極具挑戰性、復雜性的領域，正以專家共識的形式，促進形成跨領域學科交叉的新研究態勢。

  對此，鄒自明認為，科技創新的生態非常重要，作為極具交叉學科屬性的方向，AI for Science方向的科研工作者來自各個不同領域，有傳統學科領域，有人工智能領域，還有來自包括工程領域在內的其他科研力量，多方面力量形成合力來促進AI for Science的進步和發展，“需要營造一個融合創新的學術生態，形成多向奔赴的科研理念創新和實踐，產生更多原創性成果，從而助力實現我們國家的高水平科技自立自強。”他說。

  展望未來，鄒自明表示，“在當前這個時代，誕生了AI for Science這樣宏大的科研理念，也進行了實踐行動，但要讓AI for Science真正開花結果，我相信還有很多工作要做。”

  2023科學智能峰會由北京科學智能研究院主辦，圍繞AI for Science基礎設施共建、典型應用領域，設置1場主論壇和10場分論壇。會上，與會院士、專家、企業代表探討AI for Science當前的發展重點、蘊藏的機會，分享先進理念與前沿見解，展示研究成果、創新技術，展望AI for Science未來發展趨勢。

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